9 دی 1404
بروزرسانی: 9 دی 1404
آناهیتا جعفری
بسیاری از کاربران، تولیدکنندگان محتوا و صاحبان کسبوکار این سؤال را دارند که چگونه با هوش مصنوعی عکس تولید کنیم؟ بهطوریکه طبیعی، حرفهای و قابل استفاده برای وبسایت، شبکههای اجتماعی یا تبلیغات باشد. در این مقاله، بهصورت گامبهگام به این موضوع میپردازیم و هر آنچه برای ساخت عکس طبیعی با هوش مصنوعی نیاز دارید را توضیح میدهیم.
تا چند سال پیش، ساخت عکسهای طبیعی و حرفهای نیازمند دوربینهای گرانقیمت، نورپردازی پیچیده و مهارت بالای عکاسی بود. اما امروز با پیشرفت فناوری، تنها با چند خط متن میتوان تصاویری تولید کرد که از نظر کیفیت، نور، بافت و جزئیات، تفاوتی با عکس واقعی ندارند. این تحول بزرگ به لطف هوش مصنوعی ساخت عکس اتفاق افتاده است.
وقتی از هوش مصنوعی ساخت عکس صحبت میکنیم، منظور مجموعهای از سیستمها و الگوریتمهای پیشرفته است که با تکیه بر یادگیری عمیق و ترانسفورمرها، توانایی تولید تصاویر کاملاً جدید را دارند. این تصاویر صرفاً کپی یا ویرایش عکسهای موجود نیستند، بلکه نتیجه تحلیل، ترکیب و بازآفرینی الگوهای بصری آموختهشده از دادههای عظیم تصویری هستند.
این نوع هوش مصنوعی اغلب با استفاده از مدلهای پیشرفته مانند Diffusion Models، GAN و Transformer توسعه یافته است. این مدلها با آموزش روی میلیونها تصویر واقعی، میآموزند که عناصر بصری چگونه شکل میگیرند و با یکدیگر تعامل دارند.
در طول فرآیند آموزش، سیستم یاد میگیرد که:

هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است که تنها با چند کلمه، تصاویری با کیفیت بالا و جزئیات طبیعی تولید شود. در این فضا تولید عکس، دیگر به مفاهیم تئوریک محدود نیست و افراد میتوانند قدرت واقعی این فناوری را بهصورت عملی تجربه کنند. اهمیت این تحول زمانی روشنتر میشود که نگاهی به آمارها بیندازیم. تولید تصاویر واقعگرایانه با هوش مصنوعی اکنون سهم چشمگیری از بازار AI را به خود اختصاص داده و یادگیری تولید عکس با هوش مصنوعی به مهارتی ارزشمند و آیندهساز تبدیل شده است؛ مهارتی که زمینهساز رشد خلاقیت، کسبوکار و نوآوری است.
بر اساس گزارشهای آماری وبسایت AI Photo Generator، روزانه حدود ۳۴ میلیون تصویر با کمک هوش مصنوعی تولید میشود و از سال ۲۰۲۲ تاکنون این تعداد از ۱۵ میلیارد تصویر فراتر رفته است. همچنین حدود ۸۰ درصد از این تصاویر با استفاده از مدل Stable Diffusion ساخته شدهاند؛ آماری که بهروشنی جایگاه قدرتمند این فناوری را در آینده تولید محتوای بصری نشان میدهد.
برای درک بهتر اینکه چگونه با هوش مصنوعی عکس تولید کنیم، ابتدا باید با نحوه عملکرد این سیستمها آشنا شویم. مدلهای هوش مصنوعی، تصاویر واقعی را مستقیماً پیدا یا کپی نمیکنند؛ بلکه آنها را مرحلهبهمرحله از دل نویز تصادفی و دادههای اولیه میسازند. ابزارهای پیشرفتهای مانند AI Photo HQ که بر پایه مدل (Stable Diffusion XL (SDXL توسعه یافتهاند، دقیقاً با همین روش کار میکنند.
برای سادهتر شدن موضوع، صفحه یک تلویزیون قدیمی را تصور کنید که تنها پر از خطوط سفید و سیاه است و هیچ تصویر مشخصی روی آن دیده نمیشود. این وضعیت مشابه «نویز دیجیتال» است؛ همان نقطه شروعی که مدل هوش مصنوعی از آن برای ساخت تصویر استفاده میکند. در این مرحله، متن پرامپت نقش راهنما را دارد و به مدل نشان میدهد چگونه این نویز را مرحلهبهمرحله به تصویری واضح و دقیق تبدیل کند.
این روند Diffusion نام دارد. مدل هوش مصنوعی که با میلیاردها تصویر و توضیحات متنی آموزش دیده است، یاد گرفته مفاهیم بصری را درک کند؛ برای مثال میداند "ساعت طلایی" چه ویژگیهایی دارد، از نور گرم و سایههای نرم گرفته تا ترکیب رنگها. سپس با استفاده از این دانش، نویز تصادفی را گامبهگام به تصویری هماهنگ با پرامپت تبدیل میکند.
تمام فرآیند تولید تصویر با هوش مصنوعی در همان چیزی که ما بهعنوان تصویر میبینیم اتفاق نمیافتد؛ بلکه در یک فضای فشرده و انتزاعی به نام Latent Space رخ میدهد. میتوان این فضا را نوعی تخیل هوش مصنوعی در نظر گرفت. در این محیط مفهومی، مدل قادر است تغییرات اساسی تصویر را بهسادگی اعمال کند، مانند تعیین ترکیببندی کلی، موقعیت و حالت بدن سوژهها.
زمانی که ایده اصلی تصویر در فضای نهان شکل گرفت، مدل آن را دوباره به شبکه پیکسلی بازمیگرداند و جزئیات دقیق مانند بافت، سایه و نور را به تصویر اضافه میکند. به همین دلیل، حتی کوچکترین تغییر در پرامپت میتواند باعث شود تصویر نهایی کاملاً متفاوت از قبل به نظر برسد.
پس از آماده شدن تصویر اولیه، مرحله مهم افزایش کیفیت (Upscaling) آغاز میشود. در این مرحله، هوش مصنوعی صرفاً ابعاد تصویر را بزرگ نمیکند؛ بلکه با تحلیل هوشمندانه پیکسلها، بافتها و جزئیات ریز، تصویر را واقعیتر و حرفهایتر میسازد.با درک درست این فرآیند، میتوان تصویری واقعی و حرفهای به وجود آورد که تفاوتش با یک عکس ساده کاملاً مشهود باشد و مهارت کاربر در هدایت هوش مصنوعی را به خوبی نشان دهد.

شروع تولید تصاویر واقعی با هوش مصنوعی نیازمند مهارت در نرمافزارهای پیچیده نیست. با شناخت چند تنظیمات کلیدی تصویرسازی میتوانید کنترل کاملی روی نتیجه نهایی داشته باشید و تصاویر واقعگرایانه و حرفهای بسازید.
Aspect Ratio (نسبت تصویر): این گزینه شکل و ابعاد تصویر را مشخص میکند. بهعنوان مثال، میتوانید از نسبت عمودی برای استوری اینستاگرام (9:16)، پرتره کلاسیک (2:3) یا نمای سینمایی گسترده (16:9) استفاده کنید. انتخاب نسبت تصویر مناسب از ابتدا، ترکیببندی تصویر را به شکل قابلتوجهی بهبود میبخشد.
Style Selector (انتخاب سبک): با انتخاب یک سبک از پیشتعریفشده مانند Photorealism یا Cinematic، میتوانید جهتگیری بصری تصویر را مشخص کنید و بدون نیاز به پرامپت طولانی، نتیجهای طبیعی و حرفهای به دست آورید.
با درک اصول Diffusion و فضای نهان (Latent Space)، شما از یک کاربر صرفاً دستوری، به هدایتگر فعال فرآیند تولید تصاویر تبدیل میشوید. این مهارت به شما امکان میدهد جزئیات، نورپردازی و ترکیببندی را بهطور کامل کنترل کرده و تصاویر حرفهای و قابل انتشار بسازید.
اگر ابزار تولید تصویر با هوش مصنوعی را مانند یک دوربین در نظر بگیریم، پرامپت نقش تمام تنظیمات نور، لنز و زاویه دید را دارد که کیفیت و واقعگرایی تصویر را تعیین میکند. تنها گفتن «یک پرتره از یک زن بساز» کافی نیست و نتیجه معمولاً عمومی و غیرحرفهای خواهد بود. برای دستیابی به تصاویر واقعی و باکیفیت، باید جزئیات دقیقی درباره سوژه، محیط، نورپردازی و ترکیببندی به AI بدهید.هر کلمهای که در پرامپت استفاده میکنید، راهنمایی برای هوش مصنوعی است تا از یک ایده مبهم، تصویری واضح، طبیعی و جذاب بسازد. این مهارت کلیدی، در تولید تصاویر واقعگرایانه با هوش مصنوعی اهمیت ویژهای دارد.
حالا که بخش نظری را یاد گرفتیم، وقت آن است که دست به کار شویم و تکنیکهای پرامپتنویسی را عملی کنیم. در این بخش، سه مثال پرامپت واقعی ارائه شده است که نشان میدهد چگونه با هوش مصنوعی تصاویر واقعی و حرفهای بسازید. این روشها مانند یک فرمول قابل تکرار، عمل میکنند و به شما کمک میکنند همیشه به نتایج باکیفیت و دقیق دست پیدا کنید.
هدف این است که یک پرتره حرفهای و واضح تولید شود که به راحتی در پروفایل لینکدین یا صفحه درباره ما یک شرکت استفاده شود. نکته کلیدی، کنترل دقیق نورپردازی و انتخاب لباس مناسب است تا تصویر طبیعی و واقعی به نظر برسد و از حالت هنری یا غیرواقعی فاصله بگیرد.

برای رسیدن به چنین نتیجهای، میتوان از یک پرامپت دقیق استفاده کرد:
Photorealistic corporate headshot of a female financial analyst in her early 40s with a warm, confident expression. She is wearing a dark navy blue blazer and a white silk blouse. The background is a modern, out-of-focus office interior with soft, diffused light coming from a large window. Shot on a Canon EOS 5D Mark IV with a 100mm f/2.8 lens, creating a shallow depth of field. Clean, bright, professional photography.
نمونه پرامپت به فارسی:
یک پرتره شرکتی واقعگرایانه از یک تحلیلگر مالی زن در اوایل دهه چهل، با لبخندی دوستانه و آرام. او یک کت رسمی سرمهای و بلوز ابریشمی سفید به تن دارد و در پسزمینه، یک دفتر مدرن با نور ملایم و پراکنده از پنجره بزرگ دیده میشود. تصویر با دوربین Canon EOS 5D Mark IV و لنز 100mm f/2.8 ثبت شده و با عمق میدان کم و نورپردازی حرفهای، جلوهای طبیعی و واقعی به پرتره بخشیده است.
این پرامپت برای تولید یک منظره جذاب و سینمایی طراحی شده است که حس یک صحنه پر هیجان فیلم را به بیننده منتقل کند. تمرکز اصلی در این فرآیند بر ایجاد فضای ویژه و تاثیرگذار، نورپردازی مؤثر و حس دراماتیک در تصویر است، تا نهایتاً یک نمای بصری متمایز و تأثیرگذار به دست آید.

Epic cinematic wide shot of a lone hiker standing on a rocky cliff overlooking a misty valley in the Scottish Highlands at sunrise. Dramatic golden hour lighting with long shadows and volumetric rays of light breaking through the fog. Moody and atmospheric. Shot on a wide-angle 16mm lens, panoramic composition, ultra-detailed, 8K resolution.
نمونه پرامپت به فارسی:
یک نمای گسترده و سینمایی از یک کوهنورد تنها که بر صخرهای در ارتفاعات اسکاتلند ایستاده و به درهای مهآلود در هنگام طلوع خورشید نگاه میکند. نور طلوع خورشید، سایههای طولانی و پرتوهای نور حجمی که از میان مه عبور میکنند، فضایی واقعگرایانه ایجاد کردهاند. تصویر با لنز واید 16 میلیمتری و ترکیببندی پانورامای دقیق ثبت شده و با جزئیات فوقالعاده در وضوح 8K، جلوهای سینمایی و حرفهای به صحنه بخشیده است.
تمرکز این بخش روی ایجاد تصاویر محصول لوکس است؛ محصولی با طراحی مینیمال و جذاب که مناسب وبسایتهای فروش آنلاین و تبلیغات در شبکههای اجتماعی باشد. کلید موفقیت در چنین تصاویری، نورپردازی دقیق، وضوح فوکوس بالا و ارائه ظاهری تجاری و حرفهای است که باعث جلب توجه مخاطب و انتقال حس کیفیت و ارزش محصول میشود.

High end commercial product photography of a luxury wristwatch with a black leather strap and a silver case. The watch is placed on a piece of dark, textured slate. Clean, minimalist composition. Studio lighting with a softbox to create soft, even highlights and subtle shadows. Shot on a Fujifilm X-T4 with a macro lens, tack sharp focus on the watch face, shallow depth of field, 8K.
نمونه پرامپت به فارسی:
یک عکس حرفهای از یک ساعت لوکس با بند چرمی مشکی و قاب نقرهای که روی یک تخته سنگ با بافت تیره قرار گرفته است. تصویر با ترکیببندی مینیمال و تمیز طراحی شده و نورپردازی استودیو با سافتباکس، سایهها و نور نرم و ملایم ایجاد کرده است. عکس با دوربین Fujifilm X-T4 و لنز ماکرو گرفته شده، با فوکوس دقیق روی صفحه ساعت و عمق میدان کم، و با وضوح 8K ثبت شده.
امروزه مهارت ساخت تصاویر با هوش مصنوعی به یک توانایی ارزشمند و کاربردی تبدیل شده است. با انتخاب ابزار مناسب، نوشتن پرامپت دقیق و رعایت اصول مطرح شده در این مقاله، میتوانید تصاویر طبیعی، جذاب و حرفهای با هوش مصنوعی که بشه عکس ساخت بسازید و در محتوا و اهداف تجاری خود از آنها استفاده کنید.
هوش مصنوعی ساخت عکس، تنها یک فناوری نوظهور نیست؛ بلکه یک ابزار قدرتمند برای رشد کسبوکار، بهبود سئو و تقویت برندینگ شخصی شماست. با استفاده درست از این فناوری، میتوانید ایدههای خلاقانه خود را سریع و با کیفیت بالا به تصویر تبدیل کنید و در فضای دیجیتال پیشتاز باشید.
1. چگونه با هوش مصنوعی عکسی تولید کنیم که واقعی باشد؟
با پرامپت دقیق، استفاده از کلمات photorealistic و انتخاب ابزار مناسب.
2. چرا عکسهای ساخته شده با هوش مصنوعی هنوز مصنوعی به نظر میرسند؟
تا حالا شده عکسی با هوش مصنوعی بسازی که تقریباً کامل باشه اما چیزی در آن کمی «غیر واقعی» به نظر برسد؟ شما وارد منطقهای به نام «دره شگفتانگیز» (Uncanny Valley) شدهاید. این همان جایی است که تصویر بسیار واقعی به نظر میرسد، اما جزئیات کوچک و نادرست، مصنوعی بودن آن را فاش میکند و مغز ما فوراً آن را تشخیص میدهد.
3. چگونه میتوان پوست طبیعیتر در تصویر ایجاد کرد؟
از عباراتی مثل «پوست با جزئیات، دارای منافذ، واقعی و با نقصهای طبیعی» در پرامپت استفاده کنید تا هوش مصنوعی از پرامپت برای هوش مصنوعی ساخت عکس غیر واقعی دوری کند.
دیدگاهی ثبت نشده است!
اولین شخصی باشید که دیدگاه خود را به اشتراک میگذارد
دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید